Alexandra_Aglomazova edited untitled.tex  almost 8 years ago

Commit id: 80b55b90a7286cbb87735bb708c0dcb58c4e7c8a

deletions | additions      

       

Получаем:  $$z_t=x_t+\eta_t$$  Цель задания заключается в следующем: Зная неверные измеренные GPS-сенсором показания, найти хорошее приближение для истиной координаты объекта. Это приближение мы обозначим как $x_t^{opt}$  Идея Фильтра Калмана состоит в том, чтобы получить наилучшее приближение к истинной координате объекта. Для этого нам надо выбрать какое-то значение между $x_t$- нашим предсказанием и $z_t$ - измеренным значением. Показание сенсора будет иметь вес $K$. Тогда для предсказания остается $(1−K)$.