this is for holding javascript data
Alexandra_Aglomazova edited untitled.tex
almost 8 years ago
Commit id: 2bb4f67b3e55f95391dedea05b870254ae2e4d8b
deletions | additions
diff --git a/untitled.tex b/untitled.tex
index 894fe13..9eed3b5 100644
--- a/untitled.tex
+++ b/untitled.tex
...
Получаем:
\begin{equation}\label{iks}
$$x_{t+1}=x_t+4t+5+\psi_t$$ x_{t+1}=x_t+4t+5+\psi_t
\end{equation}
На объекте установлен GPS-сенсор, который будет измерять координату. Поскольку у каждого измерительного прибора есть погрешность, он меряет координату с ошибкой $\eta$, которая тоже является случайной величиной.
...
\end{equation}
Наша задача заключается в том, чтобы получившееся оптимальное значение $x^{opt}_{t+1}$ максимально приблизить к реальному $x_{t+1}$
В общем случае, чтобы найти точное значение коэффициента Калмана $K_{t+1}$ , нужно просто минимизировать ошибку:
$$e_{t+1}=x_{t+1}−x^{opt}_{t+1}$$
Развернем $$E_{t+1}=x_{t+1}−x^{opt}_{t+1}$$
Развернув эту формулу с помощью уравнений (\ref{opt}), (\ref{zet}) и (\ref{iks})
получаем:
$$ E_{t+1}=(1−K_{t+1})*(E_t\psi_t)–K_{t+1}*\eta_{t+1}$$