deletions | additions       diff --git a/El_m_etodo_para_el__.tex b/El_m_etodo_para_el__.tex  index 97759b3..821a6ea 100644  --- a/El_m_etodo_para_el__.tex  +++ b/El_m_etodo_para_el__.tex 
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\end{equation}  Donde $d^n$ es la salida esperada de la red, $V=\{W, U\}$ los par\'ametros libres de la red, y $z^n(\cdots)$ la salida real. $N$ es el total de muestras de entrenamiento y $K$ el n\'umero de clases.  El m\'etodo de descenso por gradiente iterativo pude puede  ser formulado como sigue: \begin{equation}  V^{t+1}=V^t+ \eta_i \bigtriangledown E(V^t),