deletions | additions       diff --git a/untitled.tex b/untitled.tex  index fced2d1..93502dc 100644  --- a/untitled.tex  +++ b/untitled.tex 
...
En est\'e art\'iculo se muestra el uso de las Redes Neuronales Artificiales(ANN), en el cual se describe el funcionamiento de perceptr\'on multicapa (MLP) utilizando el algoritmo de retropropagaci\'on. Con el fin de poder realizar una predicci\'on del comportamiento entre el n\'umero de horas en que es expuesto un material a la radiaci\'on solar y conocer el \'indice de deformaci\'on, para esto se utiliz\'an tres conjuntos datos obtenidos en un lapso de 12 meses, para el entrenamiento de la red, el modelo propuesto utiliza una funci\'on sigmoide para las capas ocultas y una funci\'on lineal para la capa de salida, %el cual se contruye un modelo para evaluar el las probabilidades de aciertos en los resultados de predicción para los mismos, al considerar distintas variables de entrada  Se ha demostrado que el sistema de predicci\'on tiene la capacidad de predecir dentro de un margen de error de 2\%. %Los par\'ametros del proceso se han optimizado con la ayuda del sistema de predicci\'on.  Los resultados de la simulaci\'on muestran el buen desempe\~no y la pertinencia general de esta metodol\'ogía metodolog\'ia  en la estimaci\'on de fen\'omenos de comportamiento no lineal. Utilizando una funci\'on log\'istica y comprobado con datos reales obtenidos del desgaste de materiales,