deletions | additions       diff --git a/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex b/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex  index 2b87514..74abacc 100644  --- a/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex  +++ b/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex 
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En este trabajo se implement\'o el algoritmo de retropropagaci\'on (back-propagation). Donde el proceso de aprendizaje o entrenamiento de la MLP consiste en la estimaci\'on de sus par\'ametros libres (pesos de la red). El algoritmo de retropropagaci\'on descrito en primer lugar por Werbos~\cite{werbos1974beyond}, posteriormente por Rumelhart, es el m\'etodo de aprendizaje ampliamente utilizando en el MLP.   %AQUI NO SE COMO UNIR LOS PARRAFOS  Por otro lado, las variables deber\'ian seguir una distribuci\'on normal o uniforme en tanto que el rango de posibles valores deber\'ia ser aproximadamente el mismo y acotado dentro del intervalo de trabajo de la funci\'on de activaci\'ion activaci\'on  empleada en las capas ocultas y de salida de la red nueronal.