deletions | additions       diff --git a/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex b/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex  index 63dd465..9c16baa 100644  --- a/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex  +++ b/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex 
...
Para este trabajo se escogio un conjunto de datos del \'indice carbonilo de 3 variables, tiempo , radiaci\'on ultravioleta, temperatura la cu\'al genera un desgaste en dicho material. Los cuales han sido medido en un periodo de un a\~no, tomando esta informaci\'on para ejemplificar el trabajo en esta metodol\'ogia.  Para la realizaci\'on de este trabajo se utilizara el algoritmo de retropropagaci\'on (back-propagation). Donde el proceso de aprendizaje o entrenamiento de la MLP consiste en la estimaci\'on de sus par\'ametros libres(pesos de la red). El algoritmo de retropropagaci\'on descrito en primer lugar por Werbos~\cite{werbos1974beyond}, posteriormente por Rumelhart, es el m\'etodo de aprendizaje m\'as ampliamente utilizando en el MLP.   Las variables deber\'ian