Carlos Ramírez Piña edited El_m_etodo_para_el__.tex  almost 8 years ago

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\end{equation}  Donde $z_k^{(n)}$ es la salida de la red para la entrada $x_i^{(x)}$; $g(\cdot)$ y $h(\cdot)$ representa la funci\'on de activaci\'on.  \begin{center}  $h(r_j)=\frac{1}{(1+e^{(-(r_j)})}$\\ $h(r_j)=\frac{1}{(1+e^{-(r_j)})}$\\  $g(s_k)= \displaystyle\sum_{j=1}^{J}u_{jk}y_j$  \end{center}  Donde $a_l$ es el factor de correcci\'on, $b_l$ sesgo o bias la funci\'on $g$ es una sigmoide y la funci\'on $h$ es una funcion de activaci\'on lineal y