deletions | additions       diff --git a/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex b/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex  index f0e157f..0771e38 100644  --- a/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex  +++ b/section_Metodolog_ia_A_continuaci__.tex 
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donde:\\  $x$ - valor a normalizar;\\  $[x_{min},x_{max}]$ rango del valor de $x$;\\  $[d_1,d_2]$ rango al que ser\'a reducido el valor de $x$. La arquitectura de la ANN que se utiliza en este trabajo es un valor de entrada, dos neuronas en la capa oculta con funci\'on de activaci\'on sigmoidal, una neurona en la capa de salida, utiliza una funci\'on de activaci\'on lineal, la cual se da esta propuesta a base de la experimentaci\'on realizada, y por la relaci\'on que existe entre las variables de entrada y de la salida del objetivo de la predicci\'on de los datos.