deletions | additions       diff --git a/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex b/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex  index 2e7dc78..7b65d83 100644  --- a/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex  +++ b/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex 
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\subsection{Detenci\'on del proceso de aprendizaje}  Para determinar cu\'ando el momento en que  se detendr\'a el proceso de aprendizaje, es necesario establecer una condici\'on. Normalmente el entrenamiento se detiene ciando cu\'ando  el c\'alculo del error cuadrado sobre los ejemplos de entrenaiento entrenamiento  ha alcanzado un m\'inimo o cuando para cada unos de los ejemplos dados, el error observado est\'a por debajo de un determinado umbral. Ya que para controlar este proceso, la mayor parte de las herramientas de las redes neuronales muestran estos errores utilizando gr\'aficos especiales; los cuales no son utilizados para el aprendizaje si no que solamente para dar un inicio del proceso en s\'i mismo ~\cite{matich2001redes}. %ALGO AQUI NO ME CONVENCE Otra condici\'on de detecci\'on del aprendizaje puede ser cuando un cierto n\'umero de ciclos y/o pasos de entrenamiento hayan sido completamente corridos ~\cite{matich2001redes}.