deletions | additions       diff --git a/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex b/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex  index 4676b37..deaa941 100644  --- a/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex  +++ b/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex 
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\subsection{Detenci\'on del proceso de aprendizaje}  Para determinar cu\'ando se detendr\'a el proceso de aprendizaje, es necesario establecer una condici\'on.  Normalemente el entrenamiento se detiene ciando el c\'alculo del error cuadrado sobre los ejemplos de entrenaiento ha alcanzado un m\'inimo o cuando para cada unos de los ejemplos dados, el error observado est\'a por debajo de un determinado umbral. Ya que para controlar este proceso, la mayor parte de las herramientas de las redes neuronales muestran estos errores utilizando gr\'aficos especiales; los cuales no son utilizados para el aprendizaje si no que solamente para dar un inicio del proceso en s\'i mismo ~\cite{matich2001redes}. %ALGO AQUI NO ME CONVENCE%%% CONVENCE  Otra condici\'on de detecci\'on del aprendizaje puede ser cuando un cierto n\'umero de ciclos y/o pasos de entrenamiento hayan sido completamente corridos ~\cite{matich2001redes}.