deletions | additions       diff --git a/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex b/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex  index 2ec3e94..4062dc7 100644  --- a/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex  +++ b/subsection_Entrenamiento_de_una_Red__.tex 
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\subsection{Detenci\'on del proceso de aprendizaje}  Para determinar cu\'ando se detendr\'a el proceso de aprendizaje, es necesario establecer una condici\'on. condici\'on de paro.  Normalemente el entrenamiento se detiene ciando cuando  el c\'alculo del error cuadrado sobre los ejemplos de entrenaiento entrenamiento  ha alcanzado un m\'inimo o cuando para cada unos de los ejemplos dados, el error observado est\'a por debajo de un determinado umbral. Ya que para controlar este proceso, la mayor parte de las herramientas de las redes neuronales muestran estos errores utilizando gr\'aficos especiales; los cuales no son utilizados para el aprendizaje si noque  solamente para dar un inicio del proceso en s\'i mismo ~\cite{matich2001redes}. Otra condici\'on de detecci\'on del aprendizaje puede ser cuando un cierto n\'umero de ciclos y/o pasos de entrenamiento hayan sido completamente corridos ejecutados  ~\cite{matich2001redes}. Luego de alcanzarse la condici\'on de detenci\'on, los pesos no se volver\'an a cambiar. Entonces podemos decir que la transformaci\'on de los datos de entrada a los de la salida est\'a resuelta.