\label{algitmhm__1}[] Simplified Wavelet method \lx@orig@algorithmic[1] \REQUIREImagen en escala de grises. \ENSUREConjunto de Características de 21 dimensiones[\(F_{1}\) a \(F_{2}1\)] \STATEBinarizar la imagen \STATEDescomposición wavelet para obtener los coeficientes de la imagen en el tercer nivel \(db3\), los cuales son \(CA3\), \(CH3\), \(CV1\), \(CD3\), se obtienen 4 características [\(F_{1}\) a \(F_{4}\)] \STATEPara las cuatro características [\(F_{1}\) a \(F_{4}\)], se calculan la media, la desviación estándar, entropía, dando com oresultado 12 características [\(F_{5}\) a \(F_{1}6\)] \STATESe obtienen las entropías shannon, log energy, thershold, sure, norm que son calculados del coeficiente \(cA3\) en este paso se generan cinco características [\(F_{1}7\) a \(F_{2}1\)] \STATErepetir los pasos del 1 al 4 para cada una de las imagenes que contienen los símbolos y así formar su vector de características