deletions | additions       diff --git a/layout.md b/layout.md  index cf4587a..4228258 100644  --- a/layout.md  +++ b/layout.md 
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subsectionBaleias.tex  figures/crop_Moria2/crop_Moria2.jpg  figures/DSC_0393/DSC_0393.JPG  subsectionSintese.tex  sectionConcluses_PI.tex  sectionApoio_institu.tex  sectionAplicao_da_RT.tex  diff --git a/sectionAplicao_da_RT.tex b/sectionAplicao_da_RT.tex  index fdc1565..2876129 100644  --- a/sectionAplicao_da_RT.tex  +++ b/sectionAplicao_da_RT.tex 
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\section{Aplicação da RT e benefícios complementares} %PI  Neste período usei a reserva técnica para adquirir dois notebooks (R\$5467,96)  com um suporte e um monitor adicional de vídeo (R\$600,00).  O equipamento é usado pela equipe no processamento a análise dos dados.  Também adquiri cerca de R\$1500,00 em material de consumo para atividades de campo  (e.g. material de escritório, primeiros socorros, equipamento de segurança).  diff --git a/sectionConcluses_PI.tex b/sectionConcluses_PI.tex  index fdf56d7..f948fcd 100644  --- a/sectionConcluses_PI.tex  +++ b/sectionConcluses_PI.tex 
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\section{Conclusões} %PI  Como previsto no cronograma original, realizamos boa parte das amostragens dos censo de borboletas e aves,  o que foi precedido por cuidadoso planejamento do delineamento amostral.   A base de dados de baleias foi ampliada com mais uma  amostragem, mantudo delineamento já definido. Além disso, iniciamos análises parciais, também como previsto.  A única alteração em relação ao cronograma original é a realização do segundo censo de aves no quinto trimestre   do projeto, e não no quarto.   A julgar pelos resultados obtidos até o momento, teremos três excelentes bases de dados para realizar  as estimativas com e sem detecção imperfeita.  diff --git a/subsectionAves.tex b/subsectionAves.tex  index 07ae972..ed67dc1 100644  --- a/subsectionAves.tex  +++ b/subsectionAves.tex 
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Até o momento foram realizadas duas das três saídas de campo previstas  para este subprojeto. A primeira viagem estava destinada a estudo piloto  e ajuste do delineamento amostral. Foi realizada entre 8 e 30 de  maio de 2014  e inclui o reconhecimento das áreas, teste de dois potenciais métodos amostrais (ponto fixo e transecto) e a definição dos pontos a serem  amostrados nas próximas campanhas.   A proposta inicial do projeto era utilizar o método de ponto de 
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transecto para a continuidade do trabalho.  Escolhemos então demarcados 32 sítios amostrais,  cada um composto de dois transectos de 200 m, distribuídos entre três  fitofisionomias distintas de Cerrado, a saber: campo sujo, sujo (12 sítios),  campo cerrado (10 sítios)  e cerrado \textit{sensu stricto}. stricto} (10 sítios).  Estas fitofisionomias foram escolhidas por representarem um gradiente de estrutura vegetacional,  que aumenta do campo sujo para o cerrado \textit{sensu stricto}, sendo  o campo cerrado a forma intermediária. Os sítios foram escolhidos entre 
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observação na detecção das aves, e também o estrato vegetacional em que o  indivíduo foi avistado.   Na segunda campanha  contabilizados Contabilizados  1925 registros de aves de 141 espécies \ref{tab:aves1}. O maior número de  registros foi obtido na fitofisionomia nos sítios de  campo cerrado (653), seguido por campo sujo (640) e cerrado \textit{sensu stricto}  (625). Entretanto, os  registros dentro do raio amostral de 100m foram mais numerosos na 
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será possível estimar diferenças de ocupação das fitofisionomias  pelas espécies mais abundantes e também pela comunidade \cite{dorazio2005}.  Também é possível estimar as riquezas de espécies  em cada fisonomia fisonomia, levando-se em conta eventuais diferenças de detecção  \cite{dorazio2006}. Há evidências de que a detecção também varia entre fisionomias,  e o delineamento foi planejado para estimá-las.  Dado que as fitofisionomias diferem marcadamente quanto à complexidade,  a confirmação de diferenças de ocupação e  de riqueza é um teste ao testes  da hipótese de efeito da complexidade estrutural sobre a diversidade  de aves no cerrado. Uma segunda linha de evidência é a estimativa das  taxas de ocupação por estrato, o que depende de uma maior densidade de   reistros registros  visuais na próxima campanha. \begin{table}%[ht]  % \centering  \label{tab:aves1}  \caption{ Número \caption{Espécies de aves registradas na primeira campanha, com  seu número  de registros (R) e de sítios (F) obtidos por espécie de ave  até o momento, em que houve registros,  para as fisionomias de Campo Cerrado (CC), (CC, 10 sítios),  Campo sujo (CS) (CS, 12 sítios)  e Cerrado senso estrito (SS)} (SS, 10 sítios).}  \begin{tabular}{lrrrrrr}  \hline  sp & CC-R & CS-R & SS-R & CC-F & CS-F & SS-F \\  diff --git a/subsectionSintese.tex b/subsectionSintese.tex  deleted file mode 100644  index 62536dc..0000000  --- a/subsectionSintese.tex  +++ /dev/null 
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\subsection{Síntese: sensibilidade à detecção imperfeita} % PI