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Actualmente, existe la tendencia de construir sistemas de captura de datos para plataformas con limitada capacidad de procesamiento, memoria y almacenamiento secundario. Consecuentemente es importante buscar mecanismos que permitan mantener una taza de captura tan cercana al máximo proporcionado por el sensor sin requerir tarjetas adicionales. En este trabajo, proponemos y evaluamos varios esquemas para optimizar la adquisición de imágenes. Estos esquemas explotan conceptos bien conocidos de los sistemas operativos. La ventaja de este enfoque es que sin mayor modificación pueden emplearse en sistemas basados en System on Chip (SoC) en tanto ejecuten un sistema operativo que al menos provea soft-realtime.   La aplicación de interés es un sistema de captura de imágenes Hiperespectral hiperespectrales usado al momento en experimentos para poder clasificar granos de cacao de producción ecuatoriana como son el CCN-51 y el Nacional. Ademas, el sistema hiperespectral es usado con plantas de banano para la detección temprana de síntomas de la Sigatoka Negra que es una enfermedad causada por el hongo Mycosphaerella fijensis.  .....slider.......