U ovom radu je prikazana primena programskog jezika R u programskom okruženju RStudio \cite{R-Core-Team:2015aa} u statističkoj kontroli kvaliteta proizvodnog procesa proizvodnje čokoladiranih štanglica, koje se proizvode kontinualno na proizvodnoj liniji Conbar.

Penasta masa dobijena aeracijom ukuvanog šećerno-skrobnog sirupa i sredstva za stvaranje pene mešanjem sa masnim premiksom formira se na ohlađenim valjcima u vidu sloja zadate debljine. Nakon prolaska kroz tunel za hlađenje penasti sloj se seče najpre uzdužno kružnim noževima, zatim poprečno formirajući štanglice zadate dužine koje se u sledećoj fazi prelivaju čokoladom, hlade i pakuju.

Prema postojećem planu kontrolisanja svakog sata tokom osmočasovnog proizvodnog procesa se uzima uzorak od 10 komada gotovog proizvoda, nazivne mase 30g, izmeri masa svake pojedinačne štanglice na overenoj vagi, izmerena vrednost se beleži u kontrolnoj listi, izračuna srednja vrednost i na osnovu tih podataka se donosi odluka o prihvatanju ili odbacivanju proizvodnje tokom sat vremena, prema zahtevima Pravilnika o prethodno upakovanim proizvodima \cite{pravilnik}.

Na osnovu dosadašnjih iskustava, u cilju smanjenja rizika neprihvatanja proizvodnog lota, proizvodni proces je vođen na način da verovatnoća nastajanja neadekvatnog proizvoda bude veoma mala što za posledicu ima da je srednja vrednost veća za 1-2 g od nazivne mase što ujedno vodi do neprofitabilnosti proizvodnje što se podudara sa zaključcima autora Djekić i ost. \cite{Djekic2014}.

Cilj ovog rada je da se primenom statističkih metoda u programskom jeziku R odrede optimalni parametri procesa.

Radi prikaza stanja proizvodnog procesa analizirane su prethodna merenja iz dužeg vremenskog perioda. Analiza procesa je urađena na osnovu 100 uzoraka obima 10.

Za analizu podataka su korišćeni različiti paketi koji se u programskom okruženju R aktiviraju sa funkcijom library() \cite{qcc,knitr,Wickham:2007aa,cano2012six,cano2015quality,Dahl:2016aa}

Prikupljeni rezultati merenja su uneti u excel tabelu i sačuvani u obliku csv fajla. Pomoću funkcije read.csv() podaci su učitani u programsko okruženje RStudio.