deletions | additions       diff --git a/seminarskicsv.tex b/seminarskicsv.tex  index 5a44f79..1164599 100644  --- a/seminarskicsv.tex  +++ b/seminarskicsv.tex 
...
\begin{document}  \begin{titlepage}   \begin{center}   \vspace{1cm}   \begin{figure} [h]   \centering   \includegraphics{logotf.png}   \end{figure}    \large{\textbf{PREHRAMBENO INŽENJERSTVO}}    \vspace{1cm}     \large NASTAVNI PREDMET:\\   \large Verovatnoća i statistika za inženjere  \vspace{3cm}    \textbf{SEMINARSKI RAD}    \vspace{3cm}  \textbf{\Large \vspace{0.4cm} PRIMENA PROGRAMSKOG   JEZIKA R U   STATISTIČKOJ KONTROLI KVALITETA}    \vfill  \vspace{0.8cm}  Student: Zoltan Katona\\ Broj indeksa: 29/15-D\\  \vspace{1cm}  Maj, 2016   \end{center}   \end{titlepage}  \tableofcontents{}  \pagebreak{}  \section{Uvod }  Osnovni zadatak proizvođača je proizvodnja proizvoda zadatog kvaliteta  koji zadovoljavaju zahteve potrošača. Kompanije zbog toga moraju sprovoditi  različite sisteme kontrolisanja da bi osigurali da proizvodi ispunjavaju  propisane zahteve.   Tradicionalni način razmišljanja u kontroli kvaliteta hrane vodi strategiji  otkrivanja grešaka i nedostataka gotovog proizvoda, u kojoj se gotov  proizvod pregleda pri završetku procesa proizvodnje u cilju razdvajanja  zadovoljavajućih (u skladu sa specifikacijom) i nezadovoljavajućih  (nije u skladu sa specifikacijom) proizvoda. Na ovaj način nezadovoljavajući  proizvodi se otkrivaju suviše kasno u proizvodnom procesu, te je ova  tehnika kontrole kvaliteta neekonomična, troše se resursi u proizvodnju  proizvoda nezadovoljavajućeg kvaliteta i ne obuhvata objašnjenja nastanka  varijacija, niti unapređenja u cilju postizanja optimalnih ciljeva.   Savremeni pristup je strategija prevencije, odnosno predupređivanje  proizvodnje proizvoda nezadovoljavajućeg kvaliteta. Ova strategija  je bazirana na poznavanju procesa, uzroka varijacija, načina smanjenja  varijacija i postizanja konzistentnog, ciljanog učinka.   Glavni uzroci nastanka proizvoda nezadovoljavajućeg kvaliteta su poremećaji  u proizvodnom procesu. Merenjem i analizom poremećaja i unapređenjem  proizvodnog procesa primenom mera koje su rezultat zaključaka analize,  broj neadekvatnih proizvoda se mogu svesti na minimum. Statističke  tehnike, uključujući i statističku kontrolu procesa, predsavljaju  glavni alat kontrole kvaliteta i unapređenja procesa. Statistička  kontrola procesa omogućava smanjenje poremećaja u procesu i postizanje  stabilnosti procesa. Smanjenje poremećaja procesa dovodi do smanjenja  nezadovoljavajućih proizvoda, smanjenja dorade proizvoda, smanjenja  troškova, unapređenja kvaliteta procesa i proizvoda.  U ovom radu će se prikazati primena statističkih tehnika pomoću programskog  jezika R u statističkoj kontroli kvaliteta u proizvodnom procesu proizvodnje  penastih štanglica.  \pagebreak{}  \section{Statistička kontrola kvaliteta }  Statistička kontrola kvaliteta predstavlja primenu statističkih metoda  i tehnika. Obuhvata analizu prethodno prikupljenih podataka proizvodnog  procesa, prepoznavanje uzroka nastanka poremećaja i unapređenje proizvodnog  procesa na bazi statističkih tj. numeričkih podataka i preduzimanje  određenih mera u cilju sprečavanja nastanka poremećaja primenjujući  statističke metode i tehnike statističke kontrole kvaliteta.   Koncept statističke kontrole kvaliteta razvijen je 1920-ih od strane  Walter Shewhart-a, predstavljanjem kontrolnih karata. Tokom 1930-ih  na osnovu Shewhartovih radova je razvijen metod statističke kontrole  prijema robe. Međutim sve do završetka II Svetskog rata značaj statističkog  pristupa kontroli kvaliteta nije prepoznat od strane industrije. Krajem  1940-ih, usvojivši Shewhartov rad, W. Edwards Deming je uvideo da  statističke tehnike, kao što su kontrolne karte mogu biti uspešno  primenjene u proizvodnoj industriji \cite{Montgomery2009,lim2014statistical}.  Tokom 1950-ih i 1960-ih Deming, Juran, Ishikawa i mnogi drugi su razvijali  i konstantno unapređivali koncept statističke kontrole kvaliteta koja  je uspešno primenjivana u Japanskoj industriji. Od 1980-ih kao odgovor  japanskoj konkurenciji statistička kontrola kvaliteta se naglo širi  u Severnoj Americi najpre u auto industriji, a zatim i u drugim granama.  Motorola 1987 godine predstavlja princip six-sigma koja se 1997 godine  prihvata i u drugim industrijskim granama. Filozofija Six sigme je  unapređenje proizvodnog procesa u cilju postizanja stabilnosti procesa  koji doprinosi smanjenju varijacija i rezultuje ponašanjem procesa  koje može da se predvidi. Unapređenja mogu biti postignuta identifikacijom  kontrolnih karakteristika koje mogu da se izmere, analiziraju i kontrolišu.  Statistička kontrola kvaliteta obuhvata skup statističkih alata i  može se podeliti u tri kategorije:  \begin{enumerate}  \item \emph{Deskriptivna statistika} koja se koristi za opisivanje karakteristike  kvaliteta, aritmetičku sredinu, standardno odstupanje, opseg i raspodelu  podataka,  \item \emph{Statistička kontrola procesa}, koja obuhvata skup statističkih  metoda i tehnika na osnovu koje se odlučuje da li proces ima za rezultat  proizvode sa karakteristikama koje spadaju unutar zahtevanog opsege,  tj. da li je proces pod kontrolom, i  \item \emph{Kontrola prijema robe}, gde se na osnovu inspekcije slučajno  izabranog uzorka donosi odluka o prihvatanju celine na osnovu rezultata  \end{enumerate}  \subsection{Deskriptivna statistika}  Statistička kontrola kvaliteta industrijskih proizvoda primenjuje