this is for holding javascript data
Radovan Omorjan added Da_bi_proizvodi_ispunjavali_zahteve__.tex
over 7 years ago
Commit id: 75712f6a8901e76a8ee002e8f7f9c190a052ca91
deletions | additions
diff --git a/Da_bi_proizvodi_ispunjavali_zahteve__.tex b/Da_bi_proizvodi_ispunjavali_zahteve__.tex
new file mode 100644
index 0000000..ad7128e
--- /dev/null
+++ b/Da_bi_proizvodi_ispunjavali_zahteve__.tex
...
Da bi proizvodi ispunjavali zahteve potrošača, odnosno specifikacije,
potrebno je da se proizvode u proizvodnom procesu koji je stabilan,
pod kontrolom, sa što manje varijacija u okolini propisane ili nominalne
vrednosti kontrolne promenljive. Svaki proizvodni proces, odnosno
proizvodi kao rezultat proizvodnog procesa sadrže različite varijacije.
Proces bez varijacija ne postoji. Varijacije zavise od većeg broja
faktora, neki od faktora se mogu kontrolisati, dok su neki sastavni
deo procesa. Kod proizvodnih procesa razlikujemo dve vrste uzroka
poremećaja u procesu opšti (engl. \textit{common causes}) i posebni
(engl. \textit{assignable causes}).
Opšti poremećaji su uzroci neznatnih nekontrolisanih varijacija u
procesu i oni su nerazdvojni delovi procesa, promene kontrolne promenljive
su slučajne varijacije koje se još nazivaju i neobjašnjene ili preostale
– rezidualne varijacije. U prisustvu samo opštih poremećaja smatra
se da je proces pod kontrolom. Posebni poremećaji su uzroci varijacija
u procesu kod kojih se vrednost kontrolne promenljive nalazi izvan
kontrolnih granica, smatra se da je proces izvan kontrole i neophodna
je korigujuća akcija. Varijacije procesa u prisustvu opštih i posebnih
poremećaja su prikazane na slici \ref{fig:varijacije-u-procesu}.
Kao rezultat odgovarajuće akcije, uzrok poremećaja se uklanja i proces
se ponovo vraća pod kontrolu \cite{Omorjan2009}.
U toku statističke kontrole praćenje procesa se obavlja merenjem kontrolne
karakteristike kvaliteta, kao statističke veličine, koja kao slučajna
promenljiva ima raspodelu koja se može aproksimirati sa normalnom,
naročito u slučaju velikog broja merenja (uzoraka) bez obzira na raspodelu
osnovnog skupa. Kriva normalne raspodele je zvonastog oblika i simetrična
je u odnosu na aritmetičku sredinu. Vrednost aritmetičke sredine određuje
centar distribucije, a standardno odstupanje širinu distribucije.
Ukupna površina ispod krive normalne distribucije je 100\%, verovatnoća
pojavljivanja vrednosti slučajne promenljive u intervalu $\mu\pm3\sigma$
je oko 99,7\%, u intervalu $\mu\pm2\sigma$ oko 95\% a u intervalu
$\mu\pm1\sigma$ 68,26\%. Verovatnoća nastanka neadekvatnih proizvoda
je oko 0,3\%. Da bi proces ispoštovao propisane zahteve mora biti
toliko sposoban da je verovatnoća generisanja škarta manja od 0,3\%.