deletions | additions       diff --git a/seminarskicsv.tex b/seminarskicsv.tex  index e3d5cf9..a40ac71 100644  --- a/seminarskicsv.tex  +++ b/seminarskicsv.tex 
...
Da bi proizvodi ispunjavali zahteve potrošača, odnosno specifikacije,  potrebno je da se proizvode u proizvodnom procesu koji je stabilan,  pod kontrolom, sa što manje varijacija u okolini propisane ili nominalne  vrednosti kontrolne promenljive. Svaki proizvodni proces, odnosno  proizvodi kao rezultat proizvodnog procesa sadrže različite varijacije.  Proces bez varijacija ne postoji. Varijacije zavise od većeg broja  faktora, neki od faktora se mogu kontrolisati, dok su neki sastavni  deo procesa. Kod proizvodnih procesa razlikujemo dve vrste uzroka  poremećaja u procesu opšti (engl. \textit{common causes}) i posebni  (engl. \textit{assignable causes}).   Opšti poremećaji su uzroci neznatnih nekontrolisanih varijacija u  procesu i oni su nerazdvojni delovi procesa, promene kontrolne promenljive  su slučajne varijacije koje se još nazivaju i neobjašnjene ili preostale  – rezidualne varijacije. U prisustvu samo opštih poremećaja smatra  se da je proces pod kontrolom. Posebni poremećaji su uzroci varijacija  u procesu kod kojih se vrednost kontrolne promenljive nalazi izvan  kontrolnih granica, smatra se da je proces izvan kontrole i neophodna  je korigujuća akcija. Varijacije procesa u prisustvu opštih i posebnih  poremećaja su prikazane na slici \ref{fig:varijacije-u-procesu}.  Kao rezultat odgovarajuće akcije, uzrok poremećaja se uklanja i proces  se ponovo vraća pod kontrolu \cite{Omorjan2009}.   U toku statističke kontrole praćenje procesa se obavlja merenjem kontrolne  karakteristike kvaliteta, kao statističke veličine, koja kao slučajna  promenljiva ima raspodelu koja se može aproksimirati sa normalnom,  naročito u slučaju velikog broja merenja (uzoraka) bez obzira na raspodelu  osnovnog skupa. Kriva normalne raspodele je zvonastog oblika i simetrična  je u odnosu na aritmetičku sredinu. Vrednost aritmetičke sredine određuje  centar distribucije, a standardno odstupanje širinu distribucije.  Ukupna površina ispod krive normalne distribucije je 100\%, verovatnoća  pojavljivanja vrednosti slučajne promenljive u intervalu $\mu\pm3\sigma$  je oko 99,7\%, u intervalu $\mu\pm2\sigma$ oko 95\% a u intervalu  $\mu\pm1\sigma$ 68,26\%. Verovatnoća nastanka neadekvatnih proizvoda  je oko 0,3\%. Da bi proces ispoštovao propisane zahteve mora biti  toliko sposoban da je verovatnoća generisanja škarta manja od 0,3\%.   \subsubsection{Sposobnost procesa }