this is for holding javascript data
Radovan Omorjan edited seminarskicsv.tex
over 7 years ago
Commit id: 41a600baf5cae57a39296380a6e8c60d371fe44d
deletions | additions
diff --git a/seminarskicsv.tex b/seminarskicsv.tex
index 29850c3..bc139c0 100644
--- a/seminarskicsv.tex
+++ b/seminarskicsv.tex
...
\subsubsection{Kontrolne karte }
Za praćenje procesa, da li je pod statističkom kontrolom ili ne, se
koriste kontrolne karte koje predstavljaju metod uočavanja promena
u procesu, odnosno prikazuju da li je proces unutar granica očekivanih
varijacija. Osnovni cilj kontrolne karte je da blagovremeno detektuje
promenu u procesu da bi se preduzele akcije pre nastanka neadekvatnih
proizvoda. Kontrolna karta je grafik merenih vrednosti kontrolne promenljive
u funkciji od vremena \cite{Omorjan2009}.
Postoje različite vrste kontrolnih karti. Za praćenje prosečne vrednosti
procesa ili srednjeg nivoa kvaliteta se uobičajeno koristi $\bar{x}$-
karta u koju se unose uzastopne srednje vrednosti uzorka. $\bar{x}$-
karte predstavljaju meru varijacija između uzoraka, dok se za praćenje
varijacija koristi kontrolna karta za standardno odstupanje tzv. s
kontrolna karta ili kontrolna karta za raspon tj. R-karta \cite{Montgomery2009}
u koje se unose vrednosti intervala varijacije uzoraka. Interval varijacije
je razlika najveće i najmanje vrednosti u uzorku i predstavlja meru
rasipanja vrednosti oko centra \cite{Omorjan2009}. R-karte predstavljaju
meru varijacija unutar uzorka i koriste se za procenu tzv. kratkoročnih
(engl. \textit{short term}) varijacija u procesu.
Kontrolna karta ima dve paralelne linije koje predstavljaju donju
i gornju kontrolnu granicu i centralnu liniju koja predstavlja ciljanu
vrednost kontrolne promenljive. Proces je pod statističkom kontrolom
ako se vrednosti kontrolnih promenljivih nalaze u okviru kontrolnih
granica. Kontrolne granice se dobijaju na osnovu pravila tri sigme,
pri čemu se kod $\bar{x}$-karti računaju kao:
\[
U.C.L.=\bar{x}+A_{2}\bar{R}
\]
\begin{equation}
Centralna\:linija=\bar{x}\label{eq:xbarcont}
\end{equation}
\[
L.C.L.=\bar{x}-A_{2}\bar{R}
\]
gde je konstanta $A_{2}$ tabelarna vrednost koja zavisi od obima
uzorka i jednaka je:
\[
A_{2}=\frac{3}{d_{2}\sqrt{n}}
\]
Kontrolne granice za $R$-kontrolnu kartu se računaju kao:
\[
U.C.L.=D_{4}\bar{R}
\]
\begin{equation}
Centralna\:linija=\bar{R}\label{eq:rcont}
\end{equation}
\[
L.C.L.=D_{3}\bar{R}
\]
gde su $D_{3}$ i $D_{4}$ definisane jednačinama:
\[
D_{3}=1-3\frac{d_{3}}{d_{2}}
\]
\[
D_{4}=1+3\frac{d_{3}}{d_{2}}
\]
gde su konstante $d_{2}$ i $d_{3}$ tabelarne vrednosti koje zavise
od obima uzorka.
Gore pomenute kontrolne karte nisu u mogućnosti da uoče male varijacije
u procesu, one uzimaju u obzir pojedinačne tačke u procesu nezavisno
od ostalih te poremećaji u procesu često ostaju nezapaženi zbog relativno
većih rezidualnih varijacija \cite{Omorjan2009}.
Kontrolne karte CUSUM (kumulativna suma) i EWMA (Exponentially Weighted
Moving Average) omogućuju detektovanje i manjih varijacija u procesu
uzimajući u obzir informacije sadržane u više uzastopno uzetih uzoraka.
CUSUM karta posmatra akumulisanje odstupanja od neke standardne vrednosti
i predstavlja kumulativnu sumu razlika između vrednosti i proseka
\cite{Montgomery2009}.
\subsection{Kontrola prijema robe}