deletions | additions       diff --git a/seminarskicsv.tex b/seminarskicsv.tex  index ef8abe6..daa7ef3 100644  --- a/seminarskicsv.tex  +++ b/seminarskicsv.tex 
...
\pagebreak{}  \section{Primena R u statističkoj kontroli procesa}  U ovom radu je prikazana primena programskog jezika R u programskom  okruženju RStudio \cite{R-Core-Team:2015aa} u statističkoj kontroli  kvaliteta proizvodnog procesa proizvodnje čokoladiranih štanglica,  koje se proizvode kontinualno na proizvodnoj liniji Conbar.   Penasta masa dobijena aeracijom ukuvanog šećerno-skrobnog sirupa i  sredstva za stvaranje pene mešanjem sa masnim premiksom formira se  na ohlađenim valjcima u vidu sloja zadate debljine. Nakon prolaska  kroz tunel za hlađenje penasti sloj se seče najpre uzdužno kružnim  noževima, zatim poprečno formirajući štanglice zadate dužine koje  se u sledećoj fazi prelivaju čokoladom, hlade i pakuju.   Prema postojećem planu kontrolisanja svakog sata tokom osmočasovnog  proizvodnog procesa se uzima uzorak od 10 komada gotovog proizvoda,  nazivne mase 30g, izmeri masa svake pojedinačne štanglice na overenoj  vagi, izmerena vrednost se beleži u kontrolnoj listi, izračuna srednja  vrednost i na osnovu tih podataka se donosi odluka o prihvatanju ili  odbacivanju proizvodnje tokom sat vremena, prema zahtevima Pravilnika  o prethodno upakovanim proizvodima \cite{pravilnik}.  Na osnovu dosadašnjih iskustava, u cilju smanjenja rizika neprihvatanja  proizvodnog lota, proizvodni proces je vođen na način da verovatnoća  nastajanja neadekvatnog proizvoda bude veoma mala što za posledicu  ima da je srednja vrednost veća za 1-2 g od nazivne mase što ujedno  vodi do neprofitabilnosti proizvodnje što se podudara sa zaključcima  autora Djekić i ost. \cite{Djekic2014}.  Cilj ovog rada je da se primenom statističkih metoda u programskom  jeziku R odrede optimalni parametri procesa.  Radi prikaza stanja proizvodnog procesa analizirane su prethodna merenja  iz dužeg vremenskog perioda. Analiza procesa je urađena na osnovu  100 uzoraka obima 10.  Za analizu podataka su korišćeni različiti paketi koji se u programskom  okruženju \texttt{R} aktiviraju sa funkcijom \texttt{library()}\texttt{\textbf{  }}\cite{qcc,knitr,Wickham:2007aa,cano2012six,cano2015quality,Dahl:2016aa}  \begin{knitrout}\footnotesize  \definecolor{shadecolor}{rgb}{0.969, 0.969, 0.969}\color{fgcolor}\begin{kframe}  \begin{alltt}  \hlkwd{library}\hlstd{(}\hlstr{"reshape2"}\hlstd{)}  \hlkwd{library}\hlstd{(}\hlstr{"qcc"}\hlstd{)}  \hlkwd{library}\hlstd{(}\hlstr{"SixSigma"}\hlstd{)}  \hlkwd{library}\hlstd{(}\hlstr{"knitr"}\hlstd{)}  \hlkwd{library}\hlstd{(}\hlstr{"xtable"}\hlstd{)}  \hlkwd{library}\hlstd{(}\hlstr{"AcceptanceSampling"}\hlstd{)}  \hlkwd{options}\hlstd{(}\hlkwc{scipen}\hlstd{=}\hlnum{999}\hlstd{)}  \hlstd{opts_chunk}\hlopt{$}\hlkwd{set}\hlstd{(}\hlkwc{size}\hlstd{=}\hlstr{"footnotesize"}\hlstd{)}  \hlkwd{qcc.options}\hlstd{(}\hlkwc{cex}\hlstd{=}\hlnum{0.6}\hlstd{,}\hlkwc{cex.stats}\hlstd{=}\hlnum{0.6}\hlstd{)}  \end{alltt}  \end{kframe}  \end{knitrout}  Prikupljeni rezultati merenja su uneti u excel tabelu i sačuvani u  obliku csv fajla. Pomoću funkcije \texttt{read.csv()} podaci su učitani  u programsko okruženje RStudio.  \begin{knitrout}\footnotesize  \definecolor{shadecolor}{rgb}{0.969, 0.969, 0.969}\color{fgcolor}\begin{kframe}  \begin{alltt}  \hlstd{masa.data} \hlkwb{<-} \hlkwd{read.csv}\hlstd{(}\hlstr{"kidypre.csv"}\hlstd{)}  \end{alltt}  \end{kframe}  \end{knitrout}  \subsection{Deskriptivna statistika}  Učitani podaci se moraju prilagoditi za korišćenje u različitim paketima,