deletions | additions       diff --git a/Introduction. Problem.tex b/Introduction. Problem.tex  index 5c9aa6a..0bfe28e 100644  --- a/Introduction. Problem.tex  +++ b/Introduction. Problem.tex 
...
\section{Введение. Постановка задачи}  Фильтр Калмана — это алгоритм обработки данных, который убирает шумы и лишнюю информацию. На вход подаётся набор измерений. Предполагается, что эти измерения всегда наделены некоторой ошибкой –это обуславливается погрешностью измерительных приборов. В простейшем случае получаемые с помощью прибора измерения(сигнал) можно описать в виде суммы полезного сигнала и ошибки. Поскольку погрешность измерения есть у любого прибора, то она уже передается сразу вместе с сигналом, и нам, как раз, нужно найти этот исходный сигнал, убрав ошибку. В этом заключается задача фильтра Калмана, то есть, необходимо отфильтровать (отсеять) из полученного сигнала только истинное значение сигнала, а искажающий шум (ошибки измерения) убрать.\cite{Kalman_1960}  Для выполнения практической работы, было принято решение, что для применения фильтра Калмана будет использоваться следующая информация о входящем сигнале:  \textit{  Моделируется эксперимент, при котором в тихой комнате при помощи микрофона считывается некоторый гудящий звук, громкость которого постоянно увеличивается. В качестве входного сигнала для фильтра Калмана берется амплитуда звуковой волны. Амплитуда данного сигнала будет расти с течением времени (нарастающие колебания) – рис.1. При проведении эксперимента используется микрофон не очень хорошего качества, поэтому при считывании звука накладываются некоторые помехи на получаемый сигнал.  }