this is for holding javascript data
JackXavier edited section_x__t_hat_x__.tex
almost 8 years ago
Commit id: bbdfa310f1f7c9091a08ebc18d7a234b369f4583
deletions | additions
diff --git a/section_x__t_hat_x__.tex b/section_x__t_hat_x__.tex
index 07d8f01..978ccf4 100644
--- a/section_x__t_hat_x__.tex
+++ b/section_x__t_hat_x__.tex
...
\end{equation}
На следующем шаге ($t = 2$) можно посчитать отфильтрованное значение - $\hat{x}^p_{2}$:
\begin{equation}\label{lab8}
\hat{x}^p_{2} =
u 1 \cdot
(t-1) u + \phi \cdot
\hat{x}^e_{t} \hat{x}^e_{1} = 1 \cdot
8 0,8 + 0,26 \cdot 2,8729 \cdot 10^{-7} =
0,8000 0,8
\end{equation}
Предсказанное значение наблюдения
\begin{equation}\label{lab8}
\hat{y}^p_{2} \begin{equation}\label{lab9}
\hat{y}_{2} = \gamma \cdot \hat{x}^p_{2} = 0,72 \cdot
0,9218 0,8 =
0,6637 0,567
\end{equation}
В момент времени $t = 2$,
первоначальной оценкой в качестве предсказания сигнала
является предсказание выступает отфильтрованное значение, выполненное во время $t = 1$. Данная оценка обновляется после наблюдения $y_{2} =
2,127$:
\begin{gather*}
\\ 0,5922$:
\begin{equation}
\hat{x}^e_{2} = \hat{x}^p_{2} + k_{2} \cdot (y_{2} -
\hat{y}^p_{2} \hat{y}_{2} ) =
0,9218 0,8 +
1,2897 0,0298 \cdot
(-2,127 (0,5922 -
0,6637) 0,567) =
2,8090
\\
\end{gather*}
И
\begin{gather*}
\\ 0,8209
\end{equation}
Отсюда
\begin{equation}
\hat{x}^p_{3} =
1 2 \cdot u + \phi \cdot \hat{x}^e_{2} = 1
\cdot 0,8 + 0,26 \cdot
2,8090 0,8209 =
1,7303
\\\\
\hat{y}^p_{3} 1,8134
\hat{y}_{3} = \gamma \cdot \hat{x}^p_{2} = 0,72 \cdot
1,7303 1,8134 = 1,3057
\end{equation}
В общем случае, когда усиление Калмана сходиться, предсказанное значение $\hat{x}^e_{t}$ и отфильтрованное значение $\hat{x}^p_{t}$ в момент времени $t = 1 $ определяются следующими выражениями:
\begin{equation}\label{lab10}
\hat{x}^e_{t} =
1,2458
\\
\end{gather*} \hat{x}^p_{t} + k_{t} \cdot (y_{t} - \hat{y}_{t} )
\end{equation}
\begin{equation}\label{lab11}
\hat{x}^e_{t+1} = t \cdot u + \phi \cdot \hat{x}^e_{t}
\end{equation}
Ниже приведена таблица значений рассчитанных в ходе сиумуляции опытным путем: