this is for holding javascript data
Stepan edited untitled.tex
almost 8 years ago
Commit id: e27823029b353a0c9ba0cae0a2d7ed089c1f4955
deletions | additions
diff --git a/untitled.tex b/untitled.tex
index a743211..4cfb729 100644
--- a/untitled.tex
+++ b/untitled.tex
...
\selectlanguage{english}$$
K_{t+1}=\frac{E(e^{2}(t))+D(E_{t})}{E(e^{2}(t))+D(E_{t})+D(N_{t})}
$$
\selectlanguage{russian}Заметим, что мы не знаем закон распределения случайных величин, но нам известны их дисперсии
\delta^{2}_{E} и \delta^{2}_{N}. . Заметим, что дисперсии не зависят от t, потому что законы распределения не зависят от
него.\\ него.
Подставляем в выражение для среднеквадратичной ошибки \selectlanguage{english}$E(e^{2}(t+1))$\selectlanguage{russian}минимизирующее ее значение коэффициента Калмана \selectlanguage{english}$K_{t+1}$\selectlanguage{russian} и получаем:
\selectlanguage{english}$$
E(e^{2}(t+1))=(1-\frac{}{}