deletions | additions       diff --git a/Experiments1.tex b/Experiments1.tex  index e60ca47..62a75ff 100644  --- a/Experiments1.tex  +++ b/Experiments1.tex 
...
В этой работе используются нейронные модели, созданные авторами проекта $RusVectores$~\cite{Kutuzov_2015}. А именно: модель, построенная по текстам Национального корпуса русского языка (НКРЯ или Ruscoprora), и модель, созданная на основе текстов отечественных новостных сайтов (Новостной корпус или News corpus). Модели доступны на сайте проекта $RusVectores$~\cite{Kutuzov_2015}.  Авторы $RusVectores$ А.~Кутузов и Е.~Кузьменко обращают внимание читателя на такие особенности НКРЯ, как ручной отбор текстов для пополнения корпуса и регулирование соотношения объема  текстов разных жанров, малый размер основного корпуса, порядка 107 млн слов (для сравнения Новостной корпус включает 2.4 млрд токенов). В работе~\cite{Kutuzov_2015} вводится понятие \textit{представительность корпуса} как способность отражать (указывать на) те ассоциации для слова, с которыми согласится большинство носителей.   Ассоциации, порождаемые NN-моделями по данным НКРЯ и по данным веб-корпуса, как раз и используются для сравнения двух корпусов в этой работе.   Задача сравнения свелась к поиску слов, значения которых в веб-корпусе существенно (или полностью) отличались бы от значений в НКРЯ.