this is for holding javascript data
Andrew Krizhanovsky long comprehension
almost 8 years ago
Commit id: e467137dce14caf21e1a624d16421536a0c5489a
deletions | additions
diff --git a/Rank & centrality.tex b/Rank & centrality.tex
index 380f716..2081e66 100644
--- a/Rank & centrality.tex
+++ b/Rank & centrality.tex
...
r(p_i) = \begin{cases}
\ \ -1, & sim^1_i(v) < sim_i \bigwedge sim^2_i(v) < sim_i, \\
\ \ 1, & sim^1_i(v) > sim_i \bigwedge sim^1_i(v) > sim_i, \\
\ \ 0, & (sim^1_i(v)
< sim_i \wedge sim^2_i(v) > - sim_i)
\bigvee (sim^1_i(v) > sim_i \wedge sim^2_i(v) < \cdot (sim^2_i(v) - sim_i)
< 0 \end{cases}
$$
Выражение
$(sim^1_i(v) - sim_i) \cdot (sim^2_i(v) - sim_i) < 0$
эквивалентно
$(sim^1_i(v) < sim_i \wedge sim^2_i(v) > sim_i) \bigvee (sim^1_i(v) > sim_i \wedge sim^2_i(v) <
sim_i)$
Функция sim_i)$,
другими словами
функция $r(p_i)$ дает значение $0$, если добавление слова $v$ одному из элементов разбиения $p_i$ уменьшает (увеличивает) расстояние $sim_i$,
а добавление ко второму элементу~--- наоборот~--- увеличивает (уменьшает) расстояние $sim_i$. То есть элемент $v$ действует на множества в "противофазе". На рис.~\ref{fig:SynsetSetsRank} это разбиения 2 и 3.
\begin{definition}