Andrew Krizhanovsky long comprehension  almost 8 years ago

Commit id: e467137dce14caf21e1a624d16421536a0c5489a

deletions | additions      

       

r(p_i) = \begin{cases}   \ \ -1, & sim^1_i(v) < sim_i \bigwedge sim^2_i(v) < sim_i, \\  \ \ 1, & sim^1_i(v) > sim_i \bigwedge sim^1_i(v) > sim_i, \\   \ \ 0, & (sim^1_i(v) < sim_i \wedge sim^2_i(v) > -  sim_i) \bigvee (sim^1_i(v) > sim_i \wedge sim^2_i(v) < \cdot (sim^2_i(v) -  sim_i) < 0  \end{cases} $$   Выражение  $(sim^1_i(v) - sim_i) \cdot (sim^2_i(v) - sim_i) < 0$ эквивалентно  $(sim^1_i(v) < sim_i \wedge sim^2_i(v) > sim_i) \bigvee (sim^1_i(v) > sim_i \wedge sim^2_i(v) < sim_i)$  Функция sim_i)$,  другими словами   функция  $r(p_i)$ дает значение $0$, если добавление слова $v$ одному из элементов разбиения $p_i$ уменьшает (увеличивает) расстояние $sim_i$, а добавление ко второму элементу~--- наоборот~--- увеличивает (уменьшает) расстояние $sim_i$. То есть элемент $v$ действует на множества в "противофазе". На рис.~\ref{fig:SynsetSetsRank} это разбиения 2 и 3.  \begin{definition}