deletions | additions       diff --git a/Experiments1.tex b/Experiments1.tex  index 173a41b..e06f607 100644  --- a/Experiments1.tex  +++ b/Experiments1.tex 
...
\section{Эксперименты}  В этой работе используются нейронные модели, созданные разработчиками $RusVectores$~\cite{Kutuzov_2015}. А именно: модель, построенная по текстам Национального корпуса русского языка (НКРЯ или Ruscoprora), и модель, созданная на основе текстов отечественных новостных сайтов (Новостной корпус или News corpus). Модели доступны на сайте проекта RusVectores~\cite{Kutuzov_2015}.  Авторы $RusVectores$ А.~Кутузов и Е.~Кузьменко обращают внимание читателя на такие особенности НКРЯ, как ручной отбор текстов для пополнения корпуса и регулирование соотношения текстов разных жанров, малый размер основного корпуса, порядка 107 млн слов (сколько в новостном?).   В работе~\cite{Kutuzov_2015} вводится понятие \textit{представительность корпуса} как способность отражать (указывать на) те ассоциации для слова, с которыми согласится большинство носителей.  Проведены эксперименты для апробации предложенной модели синсета. Были использованы две матрицы $W$ (также их называют "модели"), построенные по корпусу НКРЯ и по Новостному корпусу.   todo gensim