Andrew Krizhanovsky added section_1_textit_M_S__.tex  about 8 years ago

Commit id: 929f38aab7e351986d71ef0ad4ac5e9d92ba5c23

deletions | additions      

         

%\section{Цель работы}  Авторы статьи ставят перед собой ряд задач, решение которых в большей или меньшей степени представлено в этой работе:  1) автоматически упорядочивать синонимы внутри синсета по степени близости слов к тому смыслу, который представлен этим синсетом.  Под \textit{смыслом $M(S)$ синсета $S$} будем понимать совокупность (различных?) $Int S$, соответствующих подмножествам множества $S$.  \textit{Степень близости} $\lambda (w, M(S))$ слова $w$ к смыслу $M(S)$~--- это число различных $Int S$ подмножеств синсета $S$, включающих слово $w$. Определим $\lambda \in \mathbb{N} \cup \{0\}$.   Пусть $w_1, w_2 \in S$ и степень близости слова $w_1$ к $M(S)$ больше, чем для $w_2$.  Тогда $\lambda (w_1, M(S)) > \lambda (w_2, M(S))$.  2) ввести математический аппарат для анализа, характеристики и сравнения синсетов. Проверить экспериментально предлагаемую формализацию свойств синсета на данных онлайн-словаря (Русский Викисловарь).  3) в перспективе с помощью предлагаемого математического аппарата найти "слабые" синсеты с целью повышения качества словаря.