deletions | additions       diff --git a/WVR.tex b/WVR.tex  index 9e57876..5f125f3 100644  --- a/WVR.tex  +++ b/WVR.tex 
...
на основе текстов корпусов.   Забегая вперед, можно сказать, что, с нашей точки зрения, не меньший вклад сделали и отечественные ученые Андрей Кутузов и Елизавета Кузьменко, которые приготовили с помощью word2vec предсказательные модели для русского языка на основе ряда корпусов. Свой инструмент они назвали RusVectores~\cite{Kutuzov_Andreev_2015}.  Бедность подхода, предложенного Т.~Миколовым Т.~Миколовым,  в том, что поиск осмысленных пар семантических отношений работает только на некоторых ярких примерах ($queen - woman + man \approx king$). У нас есть обоснованные подозрения, что не на всём пространстве текстов   слова будут подчиняться таким удивительно простым правилам.   Слабость математической стороны работ Т.~Миколова была подмечена в недавней работе Голдберга и Леви~\cite{Goldberg_2014_word2vec}.