deletions | additions       diff --git a/Experiments1.tex b/Experiments1.tex  index e1fbadd..4f36ce3 100644  --- a/Experiments1.tex  +++ b/Experiments1.tex 
...
Ассоциации, порождаемые NN-моделями по данным НКРЯ и по данным веб-корпуса, как раз и используются для сравнения двух корпусов в этой работе.   Задача сравнения свелась к поиску слов, значения которых в веб-корпусе существенно (или полностью) отличались бы от значений в НКРЯ.   Учтем, что для каждого слова в корпусе с помощью NN-модели можно получить список $N$ ближайших слов (напомним, что слову соответствует вектор). Тогда формулировка результата сравнения корпусов таков: более чем у половины слов (общих слов двух корпусов) совпадало три и более слов из 10 ближайших~\cite{Kutuzov_2015}.   Это говорит о том, что в картине мира интеллектов, нейронных моделей, созданных на основе НКРЯ и на основе текстов в Интернете, Интернета,  есть много общего. Однако необходима и обратная оценка~--- какова степень различения NN-моделей? Для последующих экспериментов важно следующее наблюдение работы~\cite{Kutuzov_2015}. Чем более слово является редким, чем меньше данных, контекстов с этим словом, тем более сомнительными, неточными будут ассоциативные слова, порождаемые NN-моделью.