this is for holding javascript data
Andrew Krizhanovsky + rank sum
almost 8 years ago
Commit id: 65519a537dc309e7e94b7a53008bcbacdb1be660
deletions | additions
diff --git a/Calc rank and centrality.tex b/Calc rank and centrality.tex
index 1d5a575..daa0148 100644
--- a/Calc rank and centrality.tex
+++ b/Calc rank and centrality.tex
...
\item $sim^1_i(v)=sim\{ S_1 \cup v, S_2 \}$ // слово $v$ добавляется к первому подмножеству $S_1$
\item $sim^2_i(v)=sim\{ S_1, S_2 \cup v \}$ // слово $v$ добавляется ко второму подмножеству $S_2$
\item $centrality (v, p_i) = (sim^1_i(v) - sim_i) + (sim^2_i(v) - sim_i)$
\item $rank (v, p_i) = \text{sgn} (sim^1_i(v) - sim_i) +
\sgn \text{sgn} (sim^2_i(v) -
sim_i) and \sign(x)$ sim_i)$ // функция сигнум
\end{enumerate}
\item Найдем суммы по всем разбиениям:
\begin{enumerate}
\item $centrality (v)= \sum_{i=1}^{|P_v|}centrality (v, p_i)$,
\item $rank (v)= \sum_{i=1}^{|P_v|}rank (v, p_i)$.
\end{enumerate}
\item Найдем сумму по всем разбиениям $centrality (v)= \sum_{i=1}^{|P_v|}centrality (v, p_i)$.
\end{enumerate}
\textbf{Гипотеза 2:} чем более многозначным является слово, тем меньше ранг ($\mathbb{Z}$) и степень центральности ($\mathbb{R}$) этого слова в разных синсетах.