deletions | additions       diff --git a/Experiments1.tex b/Experiments1.tex  index 781c1a8..cff5503 100644  --- a/Experiments1.tex  +++ b/Experiments1.tex 
...
\section{Эксперименты}  %\section{В преддверии экспериментов: $RusVect\bar{o}r\bar{e}s$, gensim и Русский Викисловарь}  В этой работе используются нейронные модели, созданные разработчиками $RusVect\bar{o}r\bar{e}s$~\cite{Kutuzov_2015}. $RusVectores$~\cite{Kutuzov_2015}.  А именно: две модели: модель, построенная по текстам Национального корпуса русского языка (НКРЯ), и модель, созданная на основе текстов отечественных новостных сайтов. Авторы $RusVect\bar{o}r\bar{e}s$ $RusVectores$  А. Кутузов и Е. Кузьменко обращают внимание читателя на такие особенности НКРЯ, как ручной отбор текстов для пополнения корпуса и регулирование соотношения текстов разных жанров, малый размер основного корпуса, порядка 107 млн слов (сколько в новостном?). В работе~\cite{Kutuzov_2015} вводится понятие \textit{представительность корпуса} как способность отражать (указывать на) те ассоциации для слова, с которыми согласится большинство носителей. Для исследования были использованы синонимы онлайн-словаря Русский Викисловарь. Викисловарь~--- это свободно пополняемый многофункциональный многоязычный онлайн-словарь и тезаурус. В Викисловаре содержатся толкования и переводы слов, описание фонетических и морфологических свойств, семантические (парадигматические) отношения. В словарных статьях приводится произношение слов (указана транскрипция и даны ссылки на аудиофайлы с произношением), правила разбиения слов на слоги, ударения в словах, информация об этимологии слов. Машиночитаемый Викисловарь, используемый в этой работе, регулярно обновляется и строится на основе данных Русского Викисловаря~\cite{Krizhanovsky_Smirnov_2013}. Машинночитаемая версия Викисловаря создается в проекте wikokit~\footnote{URL: \url{https://github.com/componavt/wikokit}.}