this is for holding javascript data
Andrew Krizhanovsky edited subsection_S_setminus_v_S_1__.tex
about 8 years ago
Commit id: 3e279e0b649c90ef13e570778a974633e8acd883
deletions | additions
diff --git a/subsection_S_setminus_v_S_1__.tex b/subsection_S_setminus_v_S_1__.tex
index bb33429..446fd9b 100644
--- a/subsection_S_setminus_v_S_1__.tex
+++ b/subsection_S_setminus_v_S_1__.tex
...
\subsection{Процедура вычисления центральности}
Из определения центральности (см. выше) следует процедура её вычисления.
Пусть дано разбиение
$p_i$ множества $S \setminus v$ на подмножества $S_1$ и $S_2$, т.е. $S \setminus v = S_1 \sqcup S_2$.
\begin{enumerate}
\item Последовательно вычисляем для заданного разбиения:
\begin{enumerate}
\item
$sim_0 $sim_i = distance (S_1, S_2)$
\item
$sim_1 $sim_i{v,1} =
distance (S_1 {S_1 \cup w, S_2)$ // слово $v$ добавляется к первому подмножеству $S_1$
\item
$sim_2 $sim_i{v,2} =
distance (S_1, {S_1, l_2 \cup v)$ // слово $v$ добавляется ко второму подмножеству $S_2$
\item
$\Delta centrality_ $centrality (v, p_i) =
(sim_1 (sim_i(v,1) -
sim_0) sim_i) +
(sim_2 - sim_0)$ (sim_i(v,2)- sim_i)$
centrality (v)= \sum_{i=1}^{|P_v|}centrality (v, p_i)
\end{enumerate}
\item Найдем сумму по всем разбиениям $centrality = \sum \Delta centrality_i$, где $i$ задаёт обход по всем возможным разбиениям $S \setminus v$ на два непустых множества
\end{enumerate}