deletions | additions       diff --git a/Experiments1.tex b/Experiments1.tex  index 767ff3c..0bed5ba 100644  --- a/Experiments1.tex  +++ b/Experiments1.tex 
...
\section{Эксперименты}  В этой работе используются нейронные модели, созданные разработчиками $RusVectores$~\cite{Kutuzov_2015}. А именно: две модели: модель, построенная по текстам Национального корпуса русского языка (НКРЯ), и модель, созданная на основе текстов отечественных новостных сайтов.  Авторы $RusVectores$ А.~Кутузов и Е.~Кузьменко обращают внимание читателя на такие особенности НКРЯ, как ручной отбор текстов для пополнения корпуса и регулирование соотношения текстов разных жанров, малый размер основного корпуса, порядка 107 млн слов (сколько в новостном?). В работе~\cite{Kutuzov_2015} вводится понятие \textit{представительность корпуса} как способность отражать (указывать на) те ассоциации для слова, с которыми согласится большинство носителей.