this is for holding javascript data
Andrew Krizhanovsky + loginc
almost 8 years ago
Commit id: 2913b634aba98a41f67c03382892e1faa505c8a8
deletions | additions
diff --git a/Experiments1.tex b/Experiments1.tex
index 6d154b5..114f36f 100644
--- a/Experiments1.tex
+++ b/Experiments1.tex
...
В этой работе используются нейронные модели, созданные авторами проекта $RusVectores$~\cite{Kutuzov_2015}. А именно: модель, построенная по текстам Национального корпуса русского языка (НКРЯ или Ruscoprora), и модель, созданная на основе текстов отечественных новостных сайтов (Новостной корпус или News corpus). Модели доступны на сайте проекта $RusVectores$~\cite{Kutuzov_2015}.
Авторы $RusVectores$ А.~Кутузов и Е.~Кузьменко обращают внимание читателя на такие особенности НКРЯ, как ручной отбор текстов для пополнения корпуса и регулирование соотношения текстов разных жанров, малый размер основного корпуса, порядка 107 млн слов (для сравнения Новостной корпус включает 2.4 млрд токенов).
В работе~\cite{Kutuzov_2015} вводится понятие \textit{представительность корпуса} как способность отражать (указывать на) те ассоциации для слова, с которыми согласится большинство носителей. В своей работе ученые сравнивали различия в ассоциациях,
порождаемые данными порождаемых NN-моделями по данным НКРЯ и
по данным веб-корпуса. Задача стояла в том, чтобы найти слова, значения которых в веб-корпусе существенно (или полностью) отличаются от значений в НКРЯ.