this is for holding javascript data
Andrew Krizhanovsky edited section_begin_definition_textit_w__.tex
about 8 years ago
Commit id: d5cad4bcf05ce76c01cb821bc8734beeb48fff30
deletions | additions
diff --git a/section_begin_definition_textit_w__.tex b/section_begin_definition_textit_w__.tex
index ad65ad4..b2fa724 100644
--- a/section_begin_definition_textit_w__.tex
+++ b/section_begin_definition_textit_w__.tex
...
Пусть $sim_i$ -- расстояние между элементами разбиения $p_i$, $sim_i(v,1), sim_i(v, 2)$ -- расстояния между одним из элементов разбиения и множеством, являющимся объединением другого элемента и слова $v$.
temp: Для любых дизъюнктных разбиений $S\setminus \{v_l\}=\{v_{i_s}\}\sqcup \{v_{j_p}\},$
$ s=1,...,q,$ $ p=1,...,r,$ $q+r=|S|-1, \ i_s\neq j_p $.
Определим \textbf{степень центральности синонима} $w$ в синсете $S$ (centrality) через процедуру вычисления этой степени:
\begin{enumerate}
\item $S \setminus w$~--- обозначим синсет $S$ без слова $w$
\item
Рассмотрим все возможные разбиения $S \setminus w$ на два непустых множества. Например, Пусть одним из разбиений
$S \setminus w$ является пара подмножеств $l_1$ и $l_2$, т.е. $S \setminus w = l_1 \sqcup l_2$.
\item
$centrality = 0$
\item Для
всех таких пар $l_1$ и $l_2$: такого разбиения $l_1 \sqcup l_2$ вычислим:
\begin{enumerate}
\item
Вычислить расстояние между двумя подмножествами слов с помощью функции n_similarity так: $sim_0 =
model.n\_similarity distance (l_1, l_2)$
\item
То же, но заданное слово $w$ добавляется к первому подмножеству: $sim_1 =
model.n\_similarity distance (l_1 \cup w, l_2)$
// слово $w$ добавляется к первому подмножеству $l_1$
\item
Ко второму: $sim_2 =
model.n_similarity distance (l_1, l_2 \cup w)$
// слово $w$ добавляется ко второму подмножеству $l_2$
\item $\Delta centrality_ = (sim_1 - sim_0) + (sim_2 - sim_0)$
\item $if( sim_1 < sim_0 AND sim_2 < sim_0 ) then w \rightarrow L$ // Если добавление слова $w$ сближает подмножества, то это слово является синонимом (добавляем это слово в синсет $L$).
\end{enumerate}
\item
\item
\item
\item $centrality = \sum \Delta centrality_i$, где $i$ задаёт обход по всем возможным разбиениям $S \setminus w$ на два непустых множества
\end{enumerate}
Пояснения и примечания:
\begin{itemize}
\item $s \setminus w$~--- это синсет $s$ без синонима $w$