this is for holding javascript data
Andrew Krizhanovsky edited section_begin_definition_textit_w__.tex
about 8 years ago
Commit id: 81453e2299300f40e151d23659e84966ed65da07
deletions | additions
diff --git a/section_begin_definition_textit_w__.tex b/section_begin_definition_textit_w__.tex
index cbba110..aea17fe 100644
--- a/section_begin_definition_textit_w__.tex
+++ b/section_begin_definition_textit_w__.tex
...
\section{Ранг и степень центральности в синсете}
\begin{definition}
\textit{Ранг синонима $w$ в синсете $s$} (rank of synonym in synset)~--- это половина разницы числа различных разбиений синсета
$s/w$ $S\setminus w$ на два непустых множества $s_1$ и $s_2$, сближаемых добавлением синонима $w$ к $s_1$ или $s_2$, и числа аналогичных различных разбиений $s_1$ и $s_2$, расстояние между которыми увеличивается при добавлении к ним синонима $w$.
\end{definition}
\begin{definition}
\textit{Степень центральности синонима $w$ в синсете
$s$} $S$} (degree centrality of synset)~---
/проще описать процедуру вычисления, чем дать определение.../
\end{definition}
Пусть $sim_i$ -- расстояние между элементами разбиения $p_i$, $sim_i(v,1), sim_i(v, 2)$ -- расстояния между одним из элементов разбиения и множеством, являющимся объединением другого элемента и слова $v$.
Определим \textbf{степень центральности синонима} $w$ в синсете $s$ через процедуру вычисления этой степени:
\begin{enumerate}
\item
Вычитаем $S \setminus w$ // вычитаем из синсета
$s$ $S$ слово
$w$. $w$
\item (Рассматриваем все возможные разбиения)
Для любых дизъюнктных разбиений $S\setminus \{v_l\}=\{v_{i_s}\}\sqcup \{v_{j_p}\},$
$ s=1,...,q,$ $ p=1,...,r,$ $q+r=|S|-1, \ i_s\neq j_p $.
\item Split L to two subsets: $l_1$ and $l_2$. Известно, что оба этих списка являются синсетами (synset) для одного и того же слова $w$.
\item Обойти все слова в словаре. Для каждого слова $w$:
\item Вычислить расстояние между двумя подмножествами слов с помощью функции n_similarity так: $sim_0 = model.n\_similarity (l_1, l_2)$