Ekaterina Yaryshkina edited section_Err_1000_Err_ref__.tex  almost 8 years ago

Commit id: fd861d7ff968f25434316bf6ac938147bee1adb3

deletions | additions      

       

\section{Устойчивость метода}  Проверим устойчивость метода вычисления ошибки расстояния $Err$ путем создания «искусственных шевелений» в списке следующим образом: сравнивая образом. Сравнивая  два списка (рейтинга), на каждом шаге совершается «шевеление»~-- многократное число перестановок (в данном случае 1000 раз) двух объектов (вузов) в первом рейтинге, выбранных случайным образом, второй рейтинг остается без изменений. Для каждого «шевеления» вычисляется среднее значение $Err$. \\  Четыре рейтнга сравниваются со следующими списками:   \begin{itemize}  \item \textit{Byhand}~-- список, составленый вручную путем выбора вузов из общего списка (вузы, которые встречаются в любом из четырех рассматриваемых рейтингах).   \end{itemize}  \begin{itemize}  \item \textit{Rand}~-- список, сгенерированный с использованием функции \textit{rand}.  \end{itemize}  На рис.~\ref{fig:ByHand} показаны результаты «искусственных шевелений» для между спискомдля  сравнения четырех рейтингов, рассматриваемых в статье, и списка, составленного вручную путем выбора вузов из общего списка (вузы, которые встречаются четырех рассматриваемых рейтингах), назовем его \textit{Byhand}. На рис.~\ref{fig:Comparisone} показаны результаты «искусственных шевелений» попарного сравнения трех глобальных ретингов, рассматриваемы в статье. Глядя на графики, представленные на рис.~\ref{fig:ByHand} и~\ref{fig:Comparisone} можно отметить, что значение $Err$ меняется (возрастает) после совершения одной перестановки, при последующих перестановках существенных изменений не наблюдается.