deletions | additions       diff --git a/section_Err_1000_z_Err__.tex b/section_Err_1000_z_Err__.tex  index 5fa9702..e378856 100644  --- a/section_Err_1000_z_Err__.tex  +++ b/section_Err_1000_z_Err__.tex 
...
\section{Устойчивость метода}  Проверим устойчивость метода вычисления ошибки расстояния $Err$ путем создания «искусственных шевелений» в списке следующим образом: сравнивая два списка (рейтинга), на каждом шаге совершается «шевеление»~-- многократное число перестановок (в данном случае 1000 раз) двух объектов (вузов) в первом рейтинге, выбранных случайным образом, второй рейтинг остается без изменений. Для каждого «шевелениz» «шевеления»  вычисляется среднее значение $Err$. На рис.~\ref{fig:ByHand} показаны результаты «искусственных шевелений» для  сравнения четырех рейтингов, рассматриваемых в статье, и списка, составленного вручную путем выбора вузов из общего списка (вузы, которые встречаются четырех рассматриваемых рейтингах), назовем его \textit{Byhand}. На рис.~\ref{fig:Comparisone} показаны результаты «искусственных шевелений» попарного сравнения трех глобальных ретингов, рассматриваемы в статье. Глядя на графики, представленные на рис.~\ref{fig:ByHand} и~\ref{fig:Comparisone} можно отметить, что значение $Err$ меняется (возрастает) после совершения одной перестановки, при последующих перестановках существенных изменений не наблюдается.