this is for holding javascript data
Ekaterina Yaryshkina edited section_begin_itemize_item_Err__.tex
about 8 years ago
Commit id: bd3e8708253ed2c1000cd4de28f662ac363b2904
deletions | additions
diff --git a/section_begin_itemize_item_Err__.tex b/section_begin_itemize_item_Err__.tex
index 0ffd156..37a70a8 100644
--- a/section_begin_itemize_item_Err__.tex
+++ b/section_begin_itemize_item_Err__.tex
...
\section{Ошибка расстояния как мера на пространстве упорядоченных списков}
На сегодняшний день нет эталонного рейтинга, а существующие рейтинги считаются несовершенными, поэтому нередко подвергаются критике. Каждый из рейтингов использует свою методологию ранжирования, собственные параметры и весовые коэффициенты. Итак, вопрос сравнения рейтингов является актуальным. В этом исследовании для сравнения двух рейтингов предложено вычислять ошибку расстояния между двумя списками путем попарного сравнения. Если выбранная пара в первом списке имеет такой же порядок, как и во втором списке, то ошибка равна нулю, иначе ошибка равна единице. После сравнения двух упорядоченных списков получаем два значения:
\begin{itemize}
\item $Err$ ~--- сумма всех ошибок при парном сравнении двух списков.
\end{itemize}
\begin{itemize}
\item $Uniq$ ~--- количество уникальных объектов в каждом списке (в процентах).
\end{itemize}
\textit{Определение: Ошибкой расстояния $Err$ между двумя упорядоченными списками вузов (рейтингами) $\{X\} = (x_1, x_2,...,x_n)$ и $\{Y\} = (y_1, y_2,...,y_m)$ называется величина, удовлетворяющая условию,}
\begin{equation}
v = x_{i_1} \land v = y_{j_1} \\
w = x_{i_2} \land w = y_{j_2} \\
i_1 < i_2 \\
v \neq w \\
\end{equation}