this is for holding javascript data
Ekaterina Yaryshkina edited Test__Webometrics_Test__Wikipedia_1__.tex
about 8 years ago
Commit id: b48f286073de8c51af61e2869af6996562bb14de
deletions | additions
diff --git a/Test__Webometrics_Test__Wikipedia_1__.tex b/Test__Webometrics_Test__Wikipedia_1__.tex
index 9b30973..dfb8a7f 100644
--- a/Test__Webometrics_Test__Wikipedia_1__.tex
+++ b/Test__Webometrics_Test__Wikipedia_1__.tex
...
Выбираем пару вузов из списка $\{X\}$. Пусть $v=MIT$, $w=Stanford$.
В~списке $\{X\}$ $v$ занимает позицию 1 ($x_{1_1}$), $w$ занимает позицию 2 ($y_{2_1}$). В~списке $\{Y\}$: $v$ занимает позицию 2 ($y_{2_2}$), $w$ занимает позицию 1 ($y_{1_2}$). Получается, что для пары $(v,w)=(MIT,Stanford)$ порядок в списке $\{Y\}$ не сохраняется, соответственно $Err_{MIT,Stanford}=1$.\\
Сравнивая попарно все вузы, находим еще одну пару $(v,w)=(Oxford,Columbia)$, для которой порядок не совпадает, следовательно $Err_{Oxford,Columbia}=1$.\\
Из чего можно заключить, итоговая ошибка расстояния для двух тестовых рейтингов равна
$Err=Err_{MIT,Stanford}+Err_{Oxford,Columbia}=2$.\\
\begin{table}
\begin{tabular}{ c c c }
& $Err$ & $Uniq$ \\
\textbf{$Test_{Webometrics}$} & 2 & 20\% \\
\textbf{$Test_{Wikipedia}$} & 2 & 20\% \\
\end{tabular}
\caption{\textbf{Расстояние между рейтингами и количество уникальных вузов}}
\end{table} $Err=Err_{MIT,Stanford}+Err_{Oxford,Columbia}=2$.