deletions | additions       diff --git a/section_Academic_Ranking_of_World__.tex b/section_Academic_Ranking_of_World__.tex  index 331fb67..df5c08c 100644  --- a/section_Academic_Ranking_of_World__.tex  +++ b/section_Academic_Ranking_of_World__.tex 
...
\section{Заключение}  В статье были рассмотрены существующие модели глобальных университетских рейтингов высших учебных заведений, а именно Academic Ranking of World Universities (ARWU), рейтинг британского издания Times Higher Education (THE) и вебометричеcкий рейтинг (Webometrics), и вопрос о возможности создания «идеального» рейтинга, который станет единственным взамен существующих. Используя метод Борда, составлен Википедийный рейтинг по данным от десяти количественных параметров статей Википедии. Предложен метод вычисления «ошибки расстояния» (edit distance) для сравнения глобальных рейтингов между собой и с вновь созданным. В результатеполучилось, что  Википедийный рейтинг занял «центральное» (промедуточное) (промежуточное)  положение между тремя глобальными рейтингами, то есть Википедийный рейтинг находится ближе к каждому из глобальному рейтингу, чем они друг к другу. Для подтверждения полученных результатов в будущем исследовании следует охватить большее количество рассматриваемых вузов. На первом этапе вузов, поскольку сейчас  рассматривались списки (часть рейтингов), ограниченные 65 позициями. Стоит отметить, что в используемом методе построения рейтинга нет весовых коэффициентов ~-- все параметры равнозначны. Выбирая различные весовые коэффициенты для параметров при построении рейтинга можно получить итоговый рейтинг максимально приближенный к глобальному. Таким образомможно выяснить какие из параметров Википедии являются наиболее важными для каждого из трех глобальных рейтингов, а от какие параметров можно вовсе отказаться.  В будущей работе планируется расширить метод вычисления «ошибки расстояния», предложив учитывать расстояние между элементами пары объектов в рейтинге. То есть чем больше расстояние между элементами, тем больше ошибка, следовательно расхождение между рейтингами.