deletions | additions       diff --git a/section_Err_1000_Err_begin__.tex b/section_Err_1000_Err_begin__.tex  index c5190df..a54e322 100644  --- a/section_Err_1000_Err_begin__.tex  +++ b/section_Err_1000_Err_begin__.tex 
...
\item \textit{Rand}~-- список, сгенерированный с использованием функции \textit{rand}.  \end{itemize}  На рис.~\ref{fig:ByHand} показаны результаты «искусственных шевелений» между \textit{Byhand} и четырьмя рейтингами, рассматриваемыми в статье. Стоит отметить, что для глобальных рейтингов количество уникальных вузов $Uniq=45\%$, а для Википедийного рейтинга $Uniq=22\%$, именно по этой причине зеленая ломаная, соответствующая ошибке расстояния между списком \textit{Byhand} и википедийным рейтингом находится выше других. Чем меньше уникальных вузов в двух списках, тем больше пар можно сравнить, соответственно, если имеют место различия в порядке следования вузов (различные позиции в рейтинге), то значение ошибки расстояния $Err$ будет больше. Рис.~\ref{fig:ByHand} отображает человеческий фактор при составлении рейтинга~--- отдать «любимым» вузам более высокие позиции. \\  На рис.~\ref{fig:Comparisone} показаны усредненные результаты «искусственных шевелений» между 10 списками \textit{Rand} и четырьмя исследуемыми рейтингами. Среднее начение значение  $Uniq=48\%$ для всех рейтингов. Стоит отметить, что здесь зеленая ломаная (википедийный рейтинг) находится ниже других, то есть википедийный рейтинг находится ближе к случайным спискам \textit{Rand}, чем другие рейтинги.\\ Графики на на рис.~\ref{fig:ByHand} и~\ref{fig:Comparisone} показывают, что значение $Err$ меняется (возрастает) после совершения первого «шевеления», при последующих --- существенных изменений не наблюдается.