deletions | additions       diff --git a/sectionMaterials_and.tex b/sectionMaterials_and.tex  index 422c98f..e271388 100644  --- a/sectionMaterials_and.tex  +++ b/sectionMaterials_and.tex 
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Revised (WAIS-R) \cite{WECHSLER1987}; Teste de Trilhas A e B \cite{REITAN_1958}; Stroop Test Congruente e Incongruente \cite{Stroop_1935};  Desenho do relógio \cite{Sunderland_1989}; avaliação de atividades de vida diária de Pfeffer \cite{Pfeffer_1982}.  \subsubsection{Aquisi\c{c}\~{a}o de imagem} imagens}  Os exames de RM foram realizados em um aparelho de 3T Achieva-Intera PHILIPS\textregistered adquirido  dentro do âmbito do projeto CInAPCe-FAPESP. A aquisição incluiu: imagens coronais, perpen- 
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Planar Image (EPI), 180 volumes, espessura 3mm, TR = 2s, TE = 30ms, field of view = AP, voxel  = 3x3x3 mm. A duração total das aquisições foi de 30 minutos.  \subsubsection*{Hippocampal Volume} \subsubsection{Volume hipocampal}  Um dos critérios para a seleção de pacientes CCL amnésticos, conforme acima descrito, foi a pre-  sença de marcadores. Como marcador biológico de imagem, selecionamos apenas aqueles sujeitos  que tivessem volume hippocampal direito ou esquerdo 20\% menor do que a média dos controles, 
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lume hipocampo/volume intracraniano total. Para volumetria intracraniana total e de hipocampo,  usamos o software FreeSurfer (https:\/\/surfer.nmr.mgh.harvard.edu).  \subsubsection*{Image processing} \subsubsection{Processamento de imagem}  O pré-processamento das imagens funcionais foi realizado através de software baseado em SPM,  UF2C (www.lni.hc.unicamp.br/app/uf2c). Esse pré-processamento foi baseado em: realinhamento 
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das com filtro passa-banda (0,008-0,1 kHz) a fim de remover interferências causadas por artefatos  respiratórios e cardíacos, ao mesmo tempo que também exclui possíveis drifts de baixa frequência.  \subsubsection*{Graph theoretical analysis} \subsubsection{Análise usando grafos}  [TODO]  wite something about graph theoretical analysis... Grafos são conceitualmente descritos como um A tripla $(V, E, f)$ em que V é um conjunto de vertices, E é um conjunto de arestas e $f$ é uma função que associa vértices e arestas.  \subsubsection*{Statistical Analysis} \subsubsection{An\'{a}lise estat\'{i}stica}  Para análise estatística, utilizamos o software SPSS (versão 18; SPSS Inc., Chicago, IL., USA).  Em primeiro lugar, testamos a normalidade de todos os dados, através dos testes de Kolmogorov-