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\section{Introduction}   L'analyse en composante principale est une méthode statistiquement optimale de reduction de dimension, consistant à maximiser la variation (quantifiée le plus souvent par la variance) des données dans le sous-espace image de la projection.   Traiter des données de grandes dimensions.  PCA