deletions | additions       diff --git a/Movimiento_de_los_ojos_Los__.md b/Movimiento_de_los_ojos_Los__.md  index 555747b..31bacd5 100644  --- a/Movimiento_de_los_ojos_Los__.md  +++ b/Movimiento_de_los_ojos_Los__.md 
...
## Funcionamiento de la mirada  \cite{kasprowski2004eye} describe que cuando un sujeto mira un objeto, la imagen se proyecta sobre la retina la cual está compuesta de células fotosensibles que convierten la luz en señales, las cuales son transmitidas al cerebro a través del nervio óptico. La distribución en la retina de estas células fotosensibles es desigual, siendo más densa en el centro que en la periferia. Esa disposición hace que varie la agudeza de la visual, encontrando una visión más detallada cuando el objeto de interés se encuentra en el centro de la retina. Esta zona se llama fóvea y cubre alrededor de dos grados de ángulo visual. visual\cite{Poole}.  Los movimientos oculares se hacen para reorientar el ojo de manera que la imagen cae sobre la fóvea así el más alto nivel de detalle puede ser extraído. Por stá razón es posible definir un "punto de vista", un punto exacto que una persona está mirando en un momento determinado. Así, para habilitar el cerebro y recibir la imagen en tiempo real, el sistema oculomotor tiene que ser muy rápido y preciso, dejando el control de los ojos directamente al cerebro. cerebro\cite{holmqvist2011eye}.  Si bien en cuanto a os movimientos oculares se refiere, existen dos indicadores que resultan de interés en el marco de la investigación biométrica, estos son la fijación de la mirada en un punto fijo en el espacio (el cual se puede tomar como atención a dicho punto) y la midriasis: 
...
El seguimiento ocular es una técnica mediante la cual se mide el movimiento del ojo de una persona \cite{holmqvist2011eye}, así el investigador conoce tanto lo que la persona está observando en un momento dado, así como la secuencia descrita mientras se desplazan de un lugar a otro. El seguimiento ocular cuenta con aplicaciones en HCI (Human Computered Interaction) ayudando a los investigadores a entender el procesamiento de la información visual, basado en pantalla y los factores que pueden afectar su usabilidad en las interfaces de sistemas \cite{Poole}.  En el mercado existen diversidad de software y equipos basados en el _eye-tracking_, muchos de ellos utilizan gafas como medio de obtención de datos, estás detectan el movimiento de los ojos y la dilatación de la pupila del usuario, los datos son llevados a una computadora la cual los procesa en un software y extrae las información importante, convirtiendola en un mapa de "zonas calientes" o mapas de puntos, que reflejan la zona en la cual la persona crea una fijación, brindando además el grado de dilatación de la pupila en el momento de la toma \cite{holmqvist2011eye, duchowski2007eye}. Últimamente se han desarrollado softwares avanzados, en los cuales, mediante el uso de cámaras de alta definición, las cuales permanecen en posición fija grabando los ojos del usuario, se puede realizar el mismo porcesamiento de datos, sin el uso de las gafas \cite{duchowski2002breadth,myers1991eye}. \cite{duchowski2002breadth, myers1991eye}.  En la actualidad, el _eye-tracking_ es una de las técnicas biométricas que más gozan de fama, dada la gran variedad de equipos y usos con los que cuentan. Con motivo de esto, se ha combinado su uso con otras tecnologías mencionadas en este documento, por ejemplo, para analizar el comportamiento del sujeto en un ambiente rodeado de estímulos, se usa electroencefalografía junto con seguimiento ocular para saber exactamente qué está produciendo las reacciones cerebrales. Asimismo, algunas consultoras en marketing (iMotions, www.imotionsglobal.com) están intentando utilizar métricas como la frecuencia de parpadeo para deducir las emociones del sujeto en cada momento \cite{benito2011neuromarketing}. Muchas investigaciones has sido desarrolladas contando con el uso del _eye-tracking_: