deletions | additions       diff --git a/section_Travail.tex b/section_Travail.tex  index f2aa9d7..1c0ec6e 100644  --- a/section_Travail.tex  +++ b/section_Travail.tex 
...
\includegraphics{}  \label{fig:image7}  \end{figure*}  \item [Cordonnéées des observations:] Les coordonnées des observations et des variables sont simplement les projections sur les vecteurs propres(composante principale).  \begin{figure*}[h]  \centering  \includegraphics{}  \label{fig:image8}  \end{figure*}  \item [Cosinus carré des observations:] L'ACP revient à effectuer une rotation du sytème d'axes initial puisque les vecteurs propres sont orthogonaux entre eux et constituent donc un nouveau repère de coordonnées. Les cosinus entre les nouveaux axes et les anciens sont les composantes des vecteurs propres. L'analyse des cosinus carrés permet alors d'éviter des erreurs d'interprétation dues à des effets de projection. Si les cosinus carrés associés aux axes utilisés sur un graphique sont faibles, on évitera d'interpréter la position de l'observation ou de la variable en question.  \begin{figure*}[h]  \centering  \includegraphics{}  \label{fig:image9}  \end{figure*}  \item [Contribution des observations:] La contribution des observations vise à quantifier l'importance de chaque variable et de chaque observation dans la définition d'un vecteur propre. La contribution est donnée par la coordonnée (au carré) d'une observation ou d'une variable sur un vecteur propre divisée par la valeur propre associée à ce vecteur propre. Pour les variables, il suffit de prendre les éléments, au carré, des vecteurs propres.  \begin{figure*}[h]  \centering  \includegraphics{}