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\includegraphics{}  \label{fig:image1}  \end{figure*}  \begin{description}  \item Ensuite, on enregistre la table des données dans un fichier "tp3.cvs". On utilise la commande \textbf{read.table } pour lire la table. On y applique la fonction \fbox {\textbf{cor}(nomTable)} permettant de cr{\'{e}}er la matrice de corr{\'{e}}lation entre les diff{\'{e}}rentes variables de la table.   \begin{figure*}[h]  \centering  \includegraphics{}  \label{fig:image2}  \end{figure*}  \end{description}  \begin{description}  \item On applique l'ACP et r{\'{e}}cup{\'{e}}rant le r{\'{e}}sultat, Toutes les op{\'{e}}rations qui suiveront seront appliqu{\'{e}}es {\'{a}} cet objet selon des param{\'{e}}tres. Pour extraire les valeurs propres, on appelle \fbox{resultat$\textbf{eig}}  \begin{figure*}[h]  \centering  \includegraphics{}  \label{fig:image3}  \end{figure*}  \begin{figure*}[h]  \centering  \includegraphics{}  \label{fig:image6}  \end{figure*}  \end{description}