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$\oplus_{i} \big( w_{i} \odot T_{i} \big) = e^{\sum_{i}w_{i}LogT_{i}}$  De esta forma el uso de la notación exponencial y logaritmica, enmascara la discontinuidad y no linealidad de las transformaciones y el espacio en el cual realizamos los cálculos. La implementación de este escenario y las rutinas de computo de exponencial de matrices y logaritmo de matrices son presentadas en un Apéndice, donde se plantean métodos mas estables que implican operaciones complejas como la inversa de matrices, por lo cual es mas práctico integrar paquetes computacionales especiales para matrices. Usando un lenguaje orientado a objetos con sobrecarga de operadores, es posible diseñar la transformación de objetos para que soporte directamente nuevas operaciones.   Una observación importante es:  \begin{quote}  El logaritmo de una matrixz es computado sobre un objeto instanciado, de forma que cualquier transformación a realizar sobre dicho objeto, debe ser realizada con la representación matricial logaritmica de dicha transformación. Solo cuando la transformación va a ser enviada al hardware gráfico debe realizarse el proceso inverso (exponenciación), para obtener la representación matricial del objeto.  \end{quote}