Tras la incursión de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) en el ámbito del cómputo y cálculo científico, entre los años 2006 y 2007\cite{Singer:2013:Online}, la utilización de estas sobre las grandes infraestructuras de computo de alto rendimiento es mas habitual.\cite{Owens_2007}\cite{Brodtkorb_2013}.
En publicaciones como las de \cite{Agerwala_2010} y \cite{Schulte_2015}, se expone en forma clara el enfoque y futuro de la computación de alto rendimiento. La meta de alcanzar niveles de procesamiento exascalar apoyado en el uso de tecnologias emergentes y hardware para funciones especificas, es la apuesta directa para aumentar el rendimiento computacional y disminuir el consumo energético. Segun las declaracionesde de \cite{Horst:2013:Online} director del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, la incorporación de aceleradores y coprocesadores (GPU y MIC) muestran ser los elementos computacionales más indicados para alcanzar esta meta.