deletions | additions       diff --git a/Estado_del_Arte.tex b/Estado_del_Arte.tex  index fec4f92..b4862ae 100644  --- a/Estado_del_Arte.tex  +++ b/Estado_del_Arte.tex 
...
Tras la incursión de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) en el ámbito del cómputo y cálculo científico, entre los años 2006 y 2007\cite{Singer:2013:Online}, la utilización de estas sobre las grandes infraestructuras de computo de alto rendimiento es mas habitual.\cite{Owens_2007}\cite{Brodtkorb_2013}.  En publicaciones como las de \cite{Agerwala_2010} y \cite{Schulte_2015}, se expone en forma clara el enfoque y futuro de la computación de alto rendimiento, y la rendimiento. La  meta de alcanzar niveles de procesamiento del orden exascalar, exascalar  apoyado en el uso de tecnologias emergentes y hardware para funciones especificas, que permita es la apuesta directa para  aumentar el rendimiento computacional y disminuir el consumo energético. segun Segun  las declarracionesde xxxx declaracionesde de \cite{Horst:2013:Online} director del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley,  la incorporación de aceleradores y coprocesadores (GPU y MIC), MIC)  muestran ser los elementos computacionales más indicados para alcanzar esta meta derendimiento exascalar al año 2035, según la declaración de \cite{Horst:2013:Online} director del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley. meta.  Justamente la lista Top500 \cite{Top500:2016:Online}, en la se reportan los niveles de rendimiento de los 500 mejores supercomputadores del mundo, se reflejan altas métricas de rendimiento sobre aquellas plataformas que incorporan la tecnología de aceleradores y/o coprocesadores. Así también, se encuentra reporte del elevado consumo energético empleado por estas plataformas para alcanzar estos picos de procesamiento.